Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης, Εργαστήριο Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων, Προγραμματισμός Παραγωγής
Ο Γιώργος Γεωργιάδης απέκτησε το διδακτορικό του δίπλωμα από το Τμήμα Χημικών Μηχανικών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (Optimal Production Planning and Scheduling of Mixed Batch and Continuous Industrial Processes, 2021). Το 2017 ολοκλήρωσε τις μεταπτυχιακές του σπουδές στο RWTH Aachen (MSc in Electrical Power Engineering), ενώ το 2013 έλαβε το πτυχίο του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού από το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Αριστοτέλειου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα σχετίζονται με τους τομείς της μαθηματικής βελτιστοποίησης, του σχεδιασμού/προγραμματισμού παραγωγής και της επιχειρησιακής έρευνας. Η έρευνά του έχει χρηματοδοτηθεί μέσω υποτροφιών τόσο σε διδακτορικό όσο και σε μεταδιδακτορικό επίπεδο. Στο παρελθόν, έχει συμμετάσχει με επιτυχία σε ελληνικά και διεθνή ερευνητικά προγράμματα. Το έργο του έχει δημοσιευτεί σε διεθνή περιοδικά και έχει παρουσιαστεί σε διεθνή και ελληνικά συνέδρια. Έχει τετραετή βιομηχανική εμπειρία ως μηχανικός βελτιστοποίησης (2021-2025) για εξειδικευμένες λύσεις σε προβλήματα χρονοπρογραμματισμού παραγωγής.
Τομέας: Βιομηχανική Διοίκηση
Βαθμίδα: Επίκουρος Καθηγητής
Ειδικότητα: Επιχειρησιακή Έρευνα στον Προγραμματισμό Παραγωγής και την Εφοδιαστική Αλυσίδα
Τηλέφωνο: +302310996048
Email: ggeorgij@meng.auth.gr
Website: https://people.auth.gr/ggeorgij/
Γραφείο: Κτίριο Δ , 7ος όροφος
Ώρες Συνεργασίας: Κάθε Πέμπτη 11:00-12:00 ή Παρασκευή 13:00-14:00 ή κατόπιν ραντεβού
Ερευνητικά Ενδιαφέροντα:
- Προγραμματισμός παραγωγής
- Εφοδιαστική αλυσίδα
- Επιχειρησιακή Έρευνα
- Μαθηματική βελτιστοποίηση
- Βέλτιστη διαχείριση ενεργειακών πόρων και συστημάτων αποθήκευσης ενέργειας
Επιλεγμένες Δημοσιεύσεις:
A hybrid ml-milp framework for the optimal integration of photovoltaic and battery systems in manufacturing industries (2025). GP Georgiadis, CN Dimitriadis, N Passalis, MC Georgiadis. Computers & Chemical Engineering, 109356
Enhancing Industrial Scheduling through Machine Learning: A Synergistic Approach with Predictive Modeling and Clustering (2025). ME Samouilidou, N Passalis, GP Georgiadis, MC Georgiadis. Computers & Chemical Engineering, 109174.
Optimal planning of the COVID-19 vaccine supply chain (2021). GP Georgiadis, MC Georgiadis. Vaccine 39 (37), 5302-5312.
Optimal production planning and scheduling in breweries (2021). GP Georgiadis, AP Elekidis, MC Georgiadis. Food and Bioproducts Processing 125, 204-221.
https://scholar.google.gr/citations?user=Z4fIuvwAAAAJ&hl=el
Βιογραφικό Σημείωμα: Συνημμένο Αρχείο
Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης, Εργαστήριο Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων, Προγραμματισμός Παραγωγής
Ο Γιώργος Γεωργιάδης απέκτησε το διδακτορικό του δίπλωμα από το Τμήμα Χημικών Μηχανικών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (Optimal Production Planning and Scheduling of Mixed Batch and Continuous Industrial Processes, 2021). Το 2017 ολοκλήρωσε τις μεταπτυχιακές του σπουδές στο RWTH Aachen (MSc in Electrical Power Engineering), ενώ το 2013 έλαβε το πτυχίο του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού από το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Αριστοτέλειου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα σχετίζονται με τους τομείς της μαθηματικής βελτιστοποίησης, του σχεδιασμού/προγραμματισμού παραγωγής και της επιχειρησιακής έρευνας. Η έρευνά του έχει χρηματοδοτηθεί μέσω υποτροφιών τόσο σε διδακτορικό όσο και σε μεταδιδακτορικό επίπεδο. Στο παρελθόν, έχει συμμετάσχει με επιτυχία σε ελληνικά και διεθνή ερευνητικά προγράμματα. Το έργο του έχει δημοσιευτεί σε διεθνή περιοδικά και έχει παρουσιαστεί σε διεθνή και ελληνικά συνέδρια. Έχει τετραετή βιομηχανική εμπειρία ως μηχανικός βελτιστοποίησης (2021-2025) για εξειδικευμένες λύσεις σε προβλήματα χρονοπρογραμματισμού παραγωγής.
Field: Βιομηχανική Διοίκηση
Rank: Επίκουρος Καθηγητής
Expertise: Επιχειρησιακή Έρευνα στον Προγραμματισμό Παραγωγής και την Εφοδιαστική Αλυσίδα
Telephone: +302310996048
Email: ggeorgij@meng.auth.gr
Website: https://people.auth.gr/ggeorgij/
Office: Κτίριο Δ , 7ος όροφος
Student Reception: Κάθε Πέμπτη 11:00-12:00 ή Παρασκευή 13:00-14:00 ή κατόπιν ραντεβού
Research fields:
- Προγραμματισμός παραγωγής
- Εφοδιαστική αλυσίδα
- Επιχειρησιακή Έρευνα
- Μαθηματική βελτιστοποίηση
- Βέλτιστη διαχείριση ενεργειακών πόρων και συστημάτων αποθήκευσης ενέργειας
Papers:
A hybrid ml-milp framework for the optimal integration of photovoltaic and battery systems in manufacturing industries (2025). GP Georgiadis, CN Dimitriadis, N Passalis, MC Georgiadis. Computers & Chemical Engineering, 109356
Enhancing Industrial Scheduling through Machine Learning: A Synergistic Approach with Predictive Modeling and Clustering (2025). ME Samouilidou, N Passalis, GP Georgiadis, MC Georgiadis. Computers & Chemical Engineering, 109174.
Optimal planning of the COVID-19 vaccine supply chain (2021). GP Georgiadis, MC Georgiadis. Vaccine 39 (37), 5302-5312.
Optimal production planning and scheduling in breweries (2021). GP Georgiadis, AP Elekidis, MC Georgiadis. Food and Bioproducts Processing 125, 204-221.
https://scholar.google.gr/citations?user=Z4fIuvwAAAAJ&hl=el
CV: Attached File